學習就是生活

Singleton Pattern

使用時機：只需要一個也只能有一個
例子：Thread pool、Cache、Registry、Login user
大量製造會導致許多問題；比如行為異常、資源使用過量或不一致的結果

cvMatchTemplate 通過在輸入圖像上滑動模版圖像，和其進行匹配，可應用在一對圖像中找出指定人臉
並可利用 cvMinMaxLoc 找到最佳匹配位置

void cvDrawContours( CvArr *img, CvSeq* contour,
        CvScalar external_color, CvScalar hole_color,
        int max_level, int thickness=1,
        int line_type=8, CvPoint offset=cvPoint(0,0) );

功能：根據max_level 繪製輪廓

參數介紹
img：提供繪製輪廓的圖像，輪廓是 ROI 的修剪結果
contour：指向第一個輪廓的指標
external_color：外輪廓的顏色
hole_color：內輪廓的顏色
max_level：畫輪廓的最大層數。
                  0：只繪製contour
                  1：繪製contour和contour同層的所有輪廓
                  2：繪製contour同層和低一層的輪廓，以此類推
                  負值：不繪製contour後的輪廓，但將繪出其子輪廓，一直到abs(max_level)-1層
thickness：繪製輪廓的線寬。若為負值，例如CV_FILLED，則contour內部將被繪製

line_type：繪製輪廓的線類型，具體細節請看cvLine
offset：按給定值移動所有點的座標

常見影像處理的幾何運算

使用OpenCV做模板匹配 ( Template Matching using OpneCV )

Step one. 將圖像要剪裁的部分設置為 ROI

cvSetImageROI(src , cvRect(x,y,width,height));

Step two. 新建一個與裁切後的圖像一樣大小的新圖像

cvCreateImage(cvSize(width,height),IPL_DEPTH,nchannels);

Step three. 將圖像複製到新圖像

cvCopy(src,dst,0);

Step four. Release ROI

cvResetIamgeROI(src);